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在未来GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下

2019年10月14日 14:29 次阅读

(文章来源:CSDN)

GPU编程方面,阿里云会推出分布式多机多卡训练框架和其他GPU上的性能优化服务,能够大大降低客户使用多机多卡的门槛,从而减少客户在云上做深度学习训练的时间。FPGA方面,阿里云会建立IP开发市场并且引入一系列的FPGA IP合作伙伴,并且会推出自研的IP系列,通过IP市场的繁荣让更多的最终用户能够享受到FPGA的性能加速。

另外,阿里云还推出了IaaS+的服务,包括发布E-HPC产品做异构集群的资源调度、账号管理和弹性伸缩,通过容器服务来做一键部署、分布式训练和弹性伸缩,通过XDL来做行为数据分析,利用阿里云自研的GPU汇编器来优化提升应用的性能,提高异构计算设备的利用率,减少资源的采购成本。

在未来GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下

人工智能以及其它新兴应用领域对于计算量的需求超过了通用CPU的摩尔定律的发展速度,而异构计算的性能增长速度能够满足这些新兴的方向和趋势,可以预见的是,异构计算会在今后的数据中心中占据越来越多的份额。

宏观来看,异构计算的发展也得益于国家战略的推动。例如,最近国家下发了人工智能的发展规划,人工智能已经成为国家战略,这势必会刺激异构计算的需求。当然,张献涛也坦言,虽然异构计算的应用需求越来越多,但通用计算的需求也会一直存在,二者将会长期共存。

在未来GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下

毫无疑问,目前异构计算领域GPU处理器已经占据了主流地位,但对未来的趋势,张献涛则表示,“随着FPGA的生态环境的建立和完善、ASIC芯片的逐渐成熟,未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面,GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域,有自己独特的客户群体。”

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